[发明专利]一种基于电流检测的泵站信息智能监测终端的率定方法

摘要

本发明公开了一种基于电流检测的泵站信息智能监测终端的率定方法，包括以下步骤：检查泵站机组状态，确定泵站机组处于停机状态；启动泵站信息智能监测终端并完成初始化；进行信息配置；进行零点检测；给泵站机组上电，确定泵站机组处于满载状态后，泵站信息智能监测终端按时间间隔获取若干个检测点的电流和流量检测数据，运行基于电流检测的参数率定算法，提取率定参数；将泵站机组断电至停机状态，进行零点漂移检测；将配置信息和确定的率定参数进行存储、上传及完整性检查。实现全面、有效地实时动态监测，并提取出合理的率定参数，可保证测量过程的精确性，计算高效，精度可靠，有助于泵站信息的监测更加精准。

主权项

1.一种基于电流检测的泵站信息智能监测终端的率定方法，其特征在于，包括以下步骤：1)检查泵站机组状态，确定泵站机组处于停机状态；2)给泵站信息智能监测终端上电，启动泵站信息智能监测终端，并完成初始化；3)对泵站信息智能监测终端进行信息配置；4)泵站信息智能监测终端进行零点检测，判断泵站机组在停机状态是否有漏电流，并消除漏电流的影响；5)给泵站机组上电，确定泵站机组处于满载状态后，泵站信息智能监测终端按时间间隔获取若干个检测点的电流和流量检测数据，运行基于电流检测的参数率定算法，提取率定参数；所述率定参数包括漏电流的阈值、特征系数和量程；6)将泵站机组断电至停机状态，泵站信息智能监测终端进行零点漂移检测；7)将配置信息和确定的率定参数进行存储、上传及完整性检查；所述基于电流检测的参数率定算法，具体为，根据若干个检测点的电流和流量检测数据，获得电流和流量之间的对应关系，提取电流和流量之间的数学表达式，通过最小二乘法进行数据拟合，拟合完成后确定特征系数，并生成拟合函数，建立电流和流量之间的率定模型为，其中，Q为泵站机组的实际流量，I为泵站机组工作电流，I₀为泵站机组的额定电流，Q₀为泵站机组在额定工作条件下的额定输出流量，k₁为泵站机组正常运行状态下拟合的电流和流量数学表达式的特征系数，k₂为泵站机组过载时的保护系数，k₁、k₂为正数；确定拟合函数的区间即为当前泵站机组的量程区间。