[发明专利]基于深度学习的十亿像素视频对齐方法及系统有效
| 申请号： | 201711443851.3 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108171735B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;刘帝;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的十亿像素视频对齐方法及系统，其中，方法包括：S1、模型训练及预处理，使用多个数据训练深度学习网络模型，并对局部视频相机图像进行预处理；S2、得到每个局部视频相机图像在全局视频相机图像中匹配特征点最多的位置及位置的匹配特征点对；S3、利用每个局部视频相机图像在全局视频相机图像的最佳匹配位置进行初步对齐；S4、利用每个局部视频相机图像在全局视频相机图像的初步对齐结果，进行精细对齐和交叠区域修正；S5、对精细对齐和交叠区域修正的结果进行光学对齐，得到最终的视频对齐结果。该发明应用深度学习并擅长于提取特征，可以得到更好的特征匹配效果，从而得到更好的视频对齐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 十亿 像素 视频 对齐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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