[发明专利]基于两阶段密度聚类的红外图像识别方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体为基于两阶段密度聚类的红外图像识别方法，包括两个阶段：使用Two‑round‑means算法将原始数据集聚成块，并形成个代表点。使用改进CFDP算法对块进行聚类。最终每一块中所有节点获得与代表点相同的类标签。本发明提供的方法，算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低，有效的提高了算法的效率，使其能有效的对大规模数据集进行聚类；无需任何参数设置，在实际使用中更加简洁，方便，对各种类型的数据集有更好的适应性。