[发明专利]用户信用的实时评分方法及评分系统在审
申请号: | 201711444140.8 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108446291A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 刘杰;徐磊 | 申请(专利权)人: | 深圳萨摩耶互联网金融服务有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q40/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陆嘉 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出一种用户信用的实时评分方法,包括:数据获取步骤,通过互联网获取用户的基础数据。数据加工步骤,将所获取的基础数据导入到数据流计算集群中进行实时数据加工。评分步骤,将经加工的基础数据导入一个或数个评分模型中进行评分,其中评分模型是根据已有数据建立。数据存储及反馈步骤,将基础数据、经加工的基础数据和评分保存到数据库中,获取反馈信息。模型评估及优化步骤,根据所保存的基础数据、经加工的基础数据、评分和反馈信息,对评分模型和数据流计算集群进行评估和优化。更新步骤,依据优化后的评分模型和数据流计算集群对所使用的评分模型和数据流计算集群进行更新。本发明还提出一种用户信用的实时评分系统。 | ||
搜索关键词: | 基础数据 评分模型 数据流计算 集群 用户信用 反馈信息 评分系统 加工 优化 数据获取步骤 数据加工步骤 模型评估 实时数据 数据存储 数据建立 保存 更新 数据库 反馈 互联网 评估 | ||
【主权项】:
1.一种用户信用的实时评分方法,其特征在于,包括:数据获取步骤,通过互联网获取用户的基础数据;数据加工步骤,将所获取的基础数据导入到数据流计算集群中进行实时数据加工;评分步骤,将经加工的基础数据导入一个或数个评分模型中进行评分,其中评分模型是根据已有数据建立;数据存储及反馈步骤,将基础数据、经加工的基础数据和评分保存到数据库中,获取反馈信息;模型评估及优化步骤,根据所保存的基础数据、经加工的基础数据、评分和反馈信息,对评分模型和数据流计算集群进行评估和优化;更新步骤,依据优化后的评分模型和数据流计算集群对所使用的评分模型和数据流计算集群进行更新。
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