[发明专利]基于深度学习的户型图识别方法在审
| 申请号： | 201711444198.2 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108009598A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 白峻峰;张文战;刘子曜;苏伟杰 | 申请（专利权）人： | 北京诸葛找房信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 滑春生;赵永伟 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的户型图识别方法，包括以下步骤：（1）训练数据的采集及预处理；（2）进行模型训练；（3）模型的使用。本发明的优点是：未使用人工标注，节约人力；模型结构简单，训练和使用都比较省时；多种只用接口可以满足不同场景需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 户型 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的户型图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）训练数据的采集及预处理；（2）进行模型训练；（3）模型的使用。
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