[发明专利]基于原料不确定性的催化重整反应器鲁棒操作优化方法有效
| 申请号： | 201711444462.2 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108287474B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 贺益君;董潇健;沈佳妮;马紫峰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于原料不确定性的催化重整反应器鲁棒操作优化方法，包括以下步骤：S1、构建催化重整的反应器模型；S2、采集原始数据并处理，生成原料不确定数据库；S3、基于所述原料不确定数据库的数据进行采样分析，获得原料不确定数据采样分析结果；S4、基于步骤S1和步骤S3，选择需要优化的操作条件和生产目标统计量分别作为优化变量和优化目标，构建鲁棒操作优化模型；S5、对鲁棒操作优化模型进行优化求解，获得Pareto最优解集，该Pareto最优解集对应一待选最优操作条件集；S6、根据应用需求从待选最优操作条件集中选取目标操作条件。与现有技术相比，本发明具有提升产品指标和操作鲁棒性、降低模型复杂度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 原料 不确定性 催化重整 反应器 棒操 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于原料不确定性的催化重整反应器鲁棒操作优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建催化重整反应器机理模型；S2、采集原始数据并处理，生成原料不确定数据库；S3、基于所述原料不确定数据库的数据进行采样分析，获得原料不确定数据采样分析结果；S4、基于步骤S1和步骤S3，选择需要优化的操作条件和生产目标统计量分别作为优化变量和优化目标，构建鲁棒操作优化模型；S5、对所述鲁棒操作优化模型进行优化求解，获得Pareto最优解集，该Pareto最优解集对应一待选最优操作条件集；S6、根据应用需求从所述待选最优操作条件集中选取目标操作条件。
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