[发明专利]一种基于模型融合的果蔬图像分类识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711444688.2 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108319968A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李振波;朱玲;林尚纬;吴静;李晨;彭芳;钮冰姗;李光耀;岳峻;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模型融合的果蔬图像分类识别方法及系统，所述的方法包括：将待识别果蔬图像分别输入训练后的多个神经网络模型中的每一个神经网络模型中，以使每一个神经网络模型输出待识别果蔬图像的识别结果；对每一个神经网络模型输出的识别结果进行融合处理，得到该待识别果蔬图像的最终识别结果。本发明通过模型融合，能够充分发挥多个网络模型的分类特点，让同一个样本经过不同的网络模型的多次分类，最终产生一个优化组合后的分类识别结果，这个分类识别结果往往比单个网络模型产生的分类识别结果更可靠，更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 分类识别 果蔬图像 神经网络模型 模型融合 网络模型 输出 分类特点 融合处理 优化组合 样本 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型融合的果蔬图像分类识别方法，其特征在于，包括：将待识别果蔬图像分别输入训练后的多个神经网络模型中的每一个神经网络模型中，以使每一个神经网络模型输出待识别果蔬图像的分类识别结果；对每一个神经网络模型输出的分类识别结果进行融合处理，得到该待识别果蔬图像的最终分类识别结果。
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