[发明专利]一种中长期负荷预测曲线筛选算法在审
| 申请号： | 201711445514.8 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109978203A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 杨民京;刘嘉宁;董锴 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510600 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种中长期负荷预测曲线筛选算法，该算法采用相邻两点负荷之间的变化率作为分析研究对象。同时,对关联系数的权重设置方法也作了改进,从而得到最终的关联度。通过上述算法,可以从多种模型中筛选出行之有效的若干个模型作为最终预测模型；最后通过方差—协方差方法对筛选出的预测模型进行组合优化。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 负荷预测 预测模型 筛选 关联系数 权重设置 研究对象 组合优化 变化率 关联度 协方差 方差 改进 分析 | ||
【主权项】：
1.一种中长期负荷预测曲线筛选算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用改进的灰色关联分析方法评价各单一预测曲线与实际负荷曲线的拟合程度；S2：分析预测曲线与实际曲线的趋势拟合程度，从多种预测模型中选择出若干个优越模型；S3：用方差—协方差方法优化组合筛选出优越模型，从而计算得到最终的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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