[发明专利]基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法有效
| 申请号： | 201711446470.0 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108363295B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 赵岩;王建东;高嵩;庞向坤;李军;杨子江;韩英昆;孟祥荣;李克雷;颜庆;林波;于庆彬;路宽;毕贞福;王文宽;姚常青 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;山东科技大学;国家电网公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法，包括：以机组实际运行数据为基础，建立输入为负荷指令和输出为实发功率的一阶延迟惯性模型，采用所建立模型中的参数计算机组AGC性能考核指标；通过建立机组不同AGC指令值与其对应的机组AGC性能考核指标K |
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| 搜索关键词： | 基于 系统 辨识 火电 机组 agc 性能 考核 指标 计算 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法，其特征是，包括：以机组实际运行数据为基础，建立输入为负荷指令和输出为实发功率的一阶延迟惯性模型，采用所建立模型中的参数计算机组AGC性能考核指标；通过建立机组不同AGC指令值与其对应的机组AGC性能考核指标K1、K2、K3之间的非线性回归模型，利用所建立的非线性回归模型实现对机组AGC考核结果进行预测分析。
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