[发明专利]一种信息推荐方法与系统在审
| 申请号： | 201711447182.7 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108038237A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 晋彤;张中弦 | 申请（专利权）人： | 广州市云润大数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信息推荐方法与系统，所述信息推荐方法包括：获取用户的固有属性和行为属性；对所述固有属性和所述行为属性进行统计分析处理，挖掘用户兴趣；对所述行为属性进行分析挖掘处理，挖掘用户的阅读习惯和消费观念；根据所述固有属性、所述行为属性、所述用户兴趣、所述阅读习惯以及所述消费观念，挖掘用户的用户画像和行为习惯；根据所述用户画像所述行为习惯，调用预设的信息推荐模型获取推荐信息，并将所述推荐推送给用户。通过所述信息推荐方法能够挖掘用户的多种偏好信息，实现推荐信息的多样化，以满足用户的广泛阅读要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的固有属性和行为属性；对所述固有属性和所述行为属性进行统计分析处理，挖掘用户兴趣；对所述行为属性进行分析挖掘处理，挖掘用户的阅读习惯和消费观念；根据所述固有属性、所述行为属性、所述用户兴趣、所述阅读习惯以及所述消费观念，挖掘用户的用户画像和行为习惯；根据所述用户画像和所述行为习惯，调用预设的信息推荐模型获取推荐信息，并将所述推荐信息推送给用户。
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