[发明专利]一种机器学习方法及其装置在审
申请号: | 201711447309.5 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108154239A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 黄雪;刘姝 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N99/00 | 分类号: | G06N99/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李红爽;李丹 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种机器学习方法及其装置。该方法,包括:获取当前层的学习率;根据所述学习率,确定用于机器学习中所述当前层的权重。避免了由于每层中相同的学习率,并且当学习率非常大时,损耗梯度与学习率乘积的L2范数的变化值将会比权值的L2范数的变化更大,从而导致发散。进而提高了机器学习模型的准确率。 | ||
搜索关键词: | 机器学习 范数 学习 机器学习模型 发散 准确率 权重 | ||
【主权项】:
一种机器学习方法,其特征在于,包括:获取当前层的学习率;根据所述学习率,确定用于机器学习中所述当前层的权重。
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