[发明专利]实体描述型标签挖掘方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201711447831.3 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108197197A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 史亚冰;薛成龙;李双婕;梁海金 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种实体描述型标签挖掘方法、装置及终端设备，其中，该方法包括：获取各领域分别对应的核心词组及各核心词分别对应的第一句法依存模版；利用第一句法依存模版，对第一数据源中的各数据进行匹配处理，确定各领域的第一描述型标签集；对第二数据源中的各数据进行识别处理，确定第二数据源中包括的实体集，其中，第二数据源的数据量，大于第一数据源的数据量；根据第二数据源中各数据，与各领域的描述型标签集中各描述型标签的匹配度，确定第二数据源中包括的第二描述型标签集；根据实体集中的各实体，与第二描述型标签集中各描述型标签的相关性，确定实体描述型标签集。由此，实现了从多维度对各个领域的实体描述性标签进行挖掘，提高了实体描述型标签挖掘领域的覆盖度及挖掘结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 描述型 标签 数据源 挖掘 第一数据 终端设备 数据量 句法 模版 描述性标签 核心词组 匹配处理 挖掘结果 多维度 覆盖度 核心词 匹配度 | ||
【主权项】：
1.一种实体描述型标签挖掘方法，其特征在于，包括：获取各领域分别对应的核心词组，及各核心词分别对应的第一句法依存模版；利用所述各核心词分别对应的第一句法依存模版，对第一数据源中的各数据进行匹配处理，确定各领域的第一描述型标签集；对第二数据源中的各数据进行识别处理，确定第二数据源中包括的实体集，其中，第二数据源的数据量，大于所述第一数据源的数据量；根据所述第二数据源中各数据，与所述各领域的第一描述型标签集中各描述型标签的匹配度，确定所述第二数据源中包括的第二描述型标签集；根据所述实体集中的各实体，与所述第二描述型标签集中各描述型标签的相关性，确定实体描述型标签集。
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