[发明专利]一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置有效
| 申请号： | 201711447871.8 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109978575B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张英霞;杜君君;周敏虎;彭文新;徐睿;徐继业 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 510623 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置。该方法包括：获取用户在预设时长内每个第一时段的第一流量数据，根据密度聚类算法确定每个用户的第一离群高峰时段；根据动态时间规整算法，确定用户之间的第一离群高峰时段的相似度，根据相似度，确定同一类别的用户；获取同一类别的用户在其对应的第一离群高峰时段的第一上网行为数据，根据自适应神经网络聚类算法，对第一上网行为数据聚类，确定同一类别中每个用户的第一上网行为标签；根据每个用户的第一离群高峰时段和第一上网行为标签确定每个用户的第一流量经营场景。本发明实施例保证了筛选出来的用户具有流量易激发的特点，提高了挖掘用户流量的效率和流量挖掘的目的性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 挖掘 用户 流量 经营 场景 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种挖掘用户流量经营场景的方法，其特征在于，包括：获取用户在预设时长内每个第一时段的第一流量数据，根据密度聚类算法确定每个用户的第一离群高峰时段；根据动态时间规整算法，确定所述用户之间的第一离群高峰时段的相似度，根据所述相似度，确定同一类别的用户；获取所述同一类别的用户在其对应的第一离群高峰时段的第一上网行为数据，根据自适应神经网络聚类算法，对所述第一上网行为数据聚类，确定同一类别中每个用户的第一上网行为标签；根据每个用户的第一离群高峰时段和所述第一上网行为标签确定每个用户的第一流量经营场景。
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