[发明专利]基于结构相似性快速鲁棒的可见光图像与SAR图像配准方法有效

专利信息
申请号: 201711447954.7 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108230375B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 纪则轩;秦杰;孙权森 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T7/32 分类号: G06T7/32
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 王玮
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于结构相似性快速鲁棒的可见光图像与SAR图像配准方法。首先使用有理多项式系数模型RPC对待配准的可见光图像与SAR图像进行粗配准;然后,使用改进的角点检测方法对可见光图像进行感兴趣点检测,再均匀的选择一定数量的感兴趣点作为控制点;再使用改进的方向Harris角点直方图HIOHC构造相似性度量在SAR图像中进行关键点匹配;再剔除明显的误匹配之后,使用最小二乘法LSM求得全局的转换矩阵并获得最终的配准结果。该方法突破了传统方法对于图像描述符的依赖,同时突破了传统方法对于不同数据源的敏感性,获得了较为理想的效果,实现了可见光图像与SAR图像的高精度配准,对于灾害监测、变化检测、损失估计等具有重要的现实意义。
搜索关键词: 基于 结构 相似性 快速 可见光 图像 sar 方法
【主权项】:
1.一种基于结构相似性快速鲁棒的可见光图像与SAR图像配准方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、使用有理多项式系数RPC模型对可见光图像与SAR图像进行粗配准;步骤2、在可见光图像中使用改进的角点检测算法检测控制点,并选择出均匀分布的控制点;步骤3、对可见光图像中的控制点使用改进的方向Harris角点直方图HIOHC描述符在SAR图像中对应的搜索区域内匹配对应的控制点;步骤4、去除存在匹配错误的点对;步骤5、使用已经匹配好的点对估计一个误差最小的几何变换模型;步骤6、使用估计好的几何转换模型对参考图像进行精配准。
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