[发明专利]一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711448700.7 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108133345B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 刘志伟 申请(专利权)人: 北京中交兴路车联网科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/30
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 101149 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统,包括:基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线;以常跑路线为基础数据,结合货车实时上报GPS数据,判断货车是回程车的概率。判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点,计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例,作为回程车概率。本发明能够判断所有车辆是否为回程车的概率,既提高了货运供求关系满足度,既便于货主寻找合适的回程车,也便于货车寻找拉货业务。另外,由于不需要按照特定的匹配设备,节省了人力物力成本。
搜索关键词: 一种 基于 货车 海量 轨迹 数据 判断 回程 方法 系统
【主权项】:
一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法,其特征在于,包括:基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线;以常跑路线为基础数据,结合货车实时上报GPS数据,判断货车是回程车的概率。
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