[发明专利]一种基于文本挖掘的缺陷模式确定方法及系统在审
| 申请号： | 201711450639.X | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109976993A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 吴旭;许航 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐;叶万东 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本挖掘的缺陷模式确定方法及系统，所述方法包括：获取多个缺陷描述文本数据；分别提取所述多个缺陷描述文本数据中每个缺陷描述文本数据的多个特征词语；利用词频逆文档频率TF‑IDF算法对每个缺陷描述文本数据的多个特征词语进行向量化处理，获取向量化数据集；对所述向量化数据集进行聚类计算，获取多个聚类集合；根据所述多个聚类集合中每个聚类集合中的向量化数据对应的特征词语，确定缺陷描述文本数据对应的缺陷模式。本发明通过TF‑IDF算法将缺陷特征词语向量化后使用K‑Means进行聚类分析，并根据聚类分析结果能够找到缺陷间潜在的相互关系，确定缺陷描述文本数据对应的缺陷模式，为缺陷模式的生成提供了客观的数据依据。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷描述 文本数据 缺陷模式 向量化 聚类集合 词语 聚类分析 文本挖掘 数据集 算法 词频 逆文档频率 缺陷特征 数据对应 数据依据 潜在的 聚类 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本挖掘的缺陷模式确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个缺陷描述文本数据；分别提取所述多个缺陷描述文本数据中每个缺陷描述文本数据的多个特征词语；利用词频逆文档频率TF‑IDF算法对每个缺陷描述文本数据的多个特征词语进行向量化处理，获取向量化数据集；对所述向量化数据集进行聚类计算，获取多个聚类集合；根据所述多个聚类集合中每个聚类集合中的向量化数据对应的特征词语，确定缺陷描述文本数据对应的缺陷模式。
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