[发明专利]一种用于共聚焦内窥镜的正弦畸变图像矫正方法在审

专利信息
申请号: 201711450713.8 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108171666A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 刘谦;郭琛琛 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 436000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种用于共聚焦内窥镜的正弦畸变图像矫正方法,涉及医疗器械技术领域,所述方法包括:步骤1:利用共聚焦内窥镜对一块朗奇光栅成像,并采用高斯拟合法提取各条纹高斯半高宽;步骤2:对所述高斯条纹半高宽采用线性最小二乘法拟合,获得表示图像畸变程度的拟合曲线,并获得所述曲线拟合的校正系数;步骤3:根据所述校正系数对畸变图像进行校正后获得校正后的图像。达到了可以在体实时的提供亚细胞水平分辨率的结构信息,可用于小动物试验,缩短药物研发周期,减少研发投入,具有良好的应用前景和价值的技术效果。 1
搜索关键词: 内窥镜 共聚焦 高斯 图像矫正 校正系数 正弦畸变 半高宽 校正 最小二乘法拟合 医疗器械技术 亚细胞水平 表示图像 光栅成像 畸变图像 技术效果 结构信息 拟合曲线 曲线拟合 药物研发 拟合法 小动物 条纹 分辨率 畸变 可用 研发 图像 试验 应用
【主权项】:
1.一种用于共聚焦内窥镜的正弦畸变图像矫正方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1:利用共聚焦内窥镜对一块朗奇光栅成像,并采用高斯拟合法提取各条纹高斯半高宽;

步骤2:对所述高斯条纹半高宽采用线性最小二乘法拟合,获得表示图像畸变程度的拟合曲线,并获得所述曲线拟合的校正系数;

步骤3:根据所述校正系数对畸变图像进行校正后获得校正后的图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1还包括:

利用共聚焦内窥镜对一块朗奇光栅成像后获得光栅图像;

对所述光栅图像的第一行灰度值进行峰值检测后,获得第一行图像上的灰度值极大的点和灰度值极小的点;

获得相邻两个灰度值极大的点之间的像素点组成一个光栅条纹;

获得相邻两个灰度值极小的点之间的像素点组成一个光栅条纹;

根据所述光栅条纹获得第一行内光栅图像各条纹段内的像素点;

利用高斯拟合的方式对所述光栅条纹进行高斯拟合,并获得各条纹宽度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤2还包括:

当第N条条纹的条纹宽度对的形式产生一组离散的条纹宽度数据对时,采用线性最小二乘法拟合出一条畸变拟合曲线,其中所述畸变拟合曲线表示光栅图像在振镜扫描过程中图像第一行各像素点的畸变程度;

以任意的一个未畸变的像素点作为参考,计算第一行图像中各像素点相对于标准像素点之间的缩放系数,获得校正系数。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤3还包括:

在获取一幅长度为M*N的畸变图像后,将原始图像水平方向的像素点扩大为原来的P倍;

取扩大后的图像中的第一行,利用所述每个像素的校正系数C(i)与该像素点扩大P倍后所对应的像素区域相乘,得到校正后的像素区域,并对剩下的M‑1行进行校正,得到整个校正后的图像;

将图像水平方向上的尺度进行插值后,还原成原始图像中的长度M*N,其中所述M、N、P均为正整数。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用高斯拟合法提取各条纹高斯半高宽的准则函数为:

其中,f(xi)是像素点xi经高斯拟合后的图像灰度值;

yi原始畸变图像的灰度值;

A、υ、σ为高斯拟合常数;J0为准则函数。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述曲线拟合的校正系数的校正曲线公式为:

其中,C(i)为校正系数,表示第i个像素产生畸变的程度;

Dnd为未畸变的像素点在f(xi)中的值;

f(xi)是像素点xi经高斯拟合后的图像灰度值。

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