[发明专利]一种结合置信传播思想和PCNN的图像分割方法及装置有效
申请号: | 201711451082.1 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108182685B | 公开(公告)日: | 2020-03-03 |
发明(设计)人: | 徐光柱;雷帮军;刘鸣;夏平;付云侠 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06N3/04 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 443002 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种结合置信传播思想和PCNN的图像分割方法及装置,包括:S1,使用PCNN模型对目标图像进行分割,获取所述PCNN模型每次迭代输出的分割结果;S2,获取小于或等于所述PCNN模型中迭代总次数的正整数集合,对于所述正整数集合中的每个整数,将前整数次迭代输出的所述分割结果分别进行合并;S3,使用Otsu算法对各合并结果进行度量,将度量值最大的所述合并结果作为所述目标图像的最终分割结果。本发明通过将PCNN模型每次迭代的分割结果进行合并,使用Otsu算法对合并结果进行全局估计,将最优的合并结果作为目标图像的最终分割结果,在保证局部较优的情况下自动获取全局较优的分割结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 置信 传播 思想 pcnn 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种结合置信传播思想和PCNN的图像分割方法,其特征在于,包括:S1,使用PCNN模型对目标图像进行分割,获取所述PCNN模型每次迭代输出的分割结果;S2,获取小于或等于所述PCNN模型中迭代总次数的正整数集合,对于所述正整数集合中的每个整数,将前整数次迭代输出的所述分割结果分别进行合并;S3,使用Otsu算法对各合并结果进行度量,将度量值最大的所述合并结果作为所述目标图像的最终分割结果。
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