[发明专利]基于ALR‑CV模型与边缘转换的图像分割算法在审
| 申请号： | 201711452208.7 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN107909587A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 杨玉东;李康 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06T7/149 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所32223 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 223005 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于ALR‑CV模型与边缘转换的图像分割算法，包括以下步骤1)获取图像的边缘信息；2)根据边缘信息的二进制边缘掩码计算得到二进制边缘掩码的距离图；3)根据距离图构建边缘转换图ETM(x,y)；4)将CV模型的能量泛函ECV最小化，得到水平集函数的力的方程式(2)，去除其中正则项后得到方程式(3)，将方程式(3)等号两边分别除以能量项权重系数λ1，并在执行过程中进行归一化，得到方程式(6)，用能量项权重系数的局部比替换原始CV模型中能量项权重系数的一般比，得到ALR‑CV模型；5)用ALR‑CV模型分割边缘转换图ETM(x,y)。通过引入自动局部比对CV模型系数自动进行参数调整来增强CV模型的分割性能，不会强制曲线演变始终停留在一个固定位置上，能够灵活的去忽略部分边界。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 alr cv 模型 边缘 转换 图像 分割 算法 | ||
【主权项】：
基于ALR‑CV模型与边缘转换的图像分割算法，其特征在于包括以下步骤：1)获取图像的边缘信息；2)根据边缘信息的二进制边缘掩码计算得到二进制边缘掩码的距离图；3)根据距离图构建边缘转换图ETM(x,y)；4)将CV模型的能量泛函ECV最小化，得到水平集演化方程式(2)，去除其中正则项后得到方程式(3)，将方程式(3)等号两边分别除以能量项权重系数λ1，并在执行过程中进行归一化，得到方程式(6)，用能量项权重系数的局部比替换原始CV模型中能量项权重系数的一般比，得到ALR‑CV模型；5)用ALR‑CV模型分割边缘转换图ETM(x,y)。
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