[发明专利]一种多策略防欺诈的人脸识别方法

摘要

本发明公开一种多策略防欺诈的人脸识别方法，包括：步骤1、人脸检测过程中，检测眼睛瞳孔位置是否存在近红外设备产生的亮瞳，检测人脸区域位置人脸肤色灰度区间内，方差是否符合阈值，判断是否为欺诈行为攻击；步骤2、根据人脸识别过程的动态性，在人脸识别的验证过程，基于Candide‑3模型3D人脸重建进行微表情的检测，比较相邻3帧间的人脸特征与3D模型的相似度，设置合理阈值规避过于近似的人脸。

主权项

1.一种多策略防欺诈的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对获取人脸图像进行人脸检测，在近红外图像人脸检测过程中，使用GBDT算法进行人脸关键点检测，对人脸眼睛进行粗定位，再对瞳孔进行精定位，检测是否存在近红外摄像头照明结构产生的亮瞳效应；同时对近红外图像中人脸区域肤色直方图统计，判断是否符合真实人脸；步骤二：在人脸识别过程中，使用基于残差的卷积神经Resnet模型，提取三帧内人脸特征，计算欧式空间距离，规避过于接近的人脸，满足条件加入人脸特征队列；使用检测时的人脸关键点，基于Candide-3模型进行3D人脸重建，提取三帧内人脸3D模型,计算R方拟合优度判定系数，检测是否有微表情的变化，满足条件后将人脸识别的特征队列中的特征与人脸注册的人脸库进行欧式距离比对，以完成人脸识别。