[发明专利]新闻稿件话题聚类的方法和系统在审
| 申请号： | 201711452903.3 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108255978A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 郭庆;谢莹莹;李晋钢 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;卢军峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新闻稿件话题聚类的方法和系统，该方法包括：抽取历史新闻稿件；抽取实时新闻稿件；对历史新闻稿件进行分析处理，形成历史新闻稿件的话题层次树；根据实时新闻稿件与话题层次树中的话题的相似度，将实时新闻稿件添加到话题层次树中。本发明的上述技术方案能够实现对新闻稿件的全量话题聚类效果，在此实现过程中可利用大数据的分析处理技术，从而具有良好的聚类效果和应用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 稿件 话题 聚类 历史新闻 实时新闻 新闻稿件 层次树 抽取 分析处理技术 分析处理 应用效果 大数据 相似度 | ||
【主权项】：
1.一种新闻稿件话题聚类的方法，其特征在于，包括：S1，抽取历史新闻稿件；S2，抽取实时新闻稿件；S3，对所述历史新闻稿件进行分析处理，形成所述历史新闻稿件的话题层次树；S4，根据所述实时新闻稿件与话题层次树中的话题的相似度，将所述实时新闻稿件添加到所述话题层次树中。
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