[发明专利]一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法

摘要

本发明及一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，本发明以运维宝所记录的路面运维工作数据为依据，通过数据预处理、统计分析、数学建模等步骤建立合理量化的路面运维处置效率和质量评估方法，为路面运维处置工作提供具有参考价值的数据依据，从而服务于城市交通运维管理工作；本发明方法所提供的智能交通设备系统路面运维处置效率和质量评估方法是以历史数据统计分析为依据所建立的，与传统的以绩效考核规则制定的评估方法有本质的区别。

主权项

1.一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)从运维宝数据库中读取运维宝数据，并对运维宝数据进行预处理与统计，得到效率类指标数据、质量类指标数据、工作量类指标数据和规范类指标数据；

(2)基于效率类指标数据、质量类指标数据、工作量类指标数据、规范类指标数据分别选取代表性指标，并对选取的指标进行折算修正，得到代表性指标数据集；

(3)对代表性指标数据集进行分布检验，根据指标数据集的概率分布函数建立数据与百分制的映射关系，建立评分准则后计算各个设备类型的代表性指标得分。

2.根据权利要求1所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：还包括以下步骤：

(4)基于步骤(3)得到的代表性指标得分，采用目标优化矩阵设置权重，并通过加权分别计算各个设备类型的效率得分和质量得分；

(5)根据效率得分、质量得分和规范性得分，基于目标优化矩阵通过加权计算路面运维处置效率和质量的得分；

(6)根据路面运维处置效率和质量得分，按照平均加权的思路，通过加权计算得到维护单位的路面运维处置效率和质量综合得分。

3.根据权利要求1或2所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：所述的运维宝数据包含设备点位数据和工单数据；其中设备点位数据包括设备类型、点位位置、建设年限、所属维护单位信息；工单数据包括下发时间、期限完成时间、指派时间、到达时间、完成时间、催办记录、图片及工单状态。

4.根据权利要求1或2所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：所述效率类指标数据为响应时长、到达时长、处置时长、完成时长、超时率、催办率中的至少一个指标数据，该指标数据包括具体实时数据或平均数据；其中，到达时长表示运维人员接到工单后到达现场的速度；处置时长表示运维人员到达现场后解决故障的效率；完成时长表示维护单位从接到工单到解决故障的效率；超时率表示从工单处置超时的角度，反映维护单位运维处置的效率；催办率表示从工单被催办的角度，反映维护单位运维处置的效率；所述质量类指标数据为设备完好率、重复故障率、故障密度中的至少一个指标数据，该指标数据包括具体实时数据或平均数据；其中，设备完好率表示在一段时间范围内设备处于正常工作状态的概率；重复故障率表示设备发生故障经维修处置后，一段时间内再次发生故障的频率；故障密度表示在一段时间范围内设备发生故障的频率；所述工作量类指标数据为工单量、维护的设备点位量、维护点位范围中的至少一个指标数据，该指标数据包括具体实时数据或平均数据；其中，工单量表示一段时间范围内维护单位接收的工单数量；维护的设备点位量表示维护单位需要维护的设备点位数量；维护点位范围表示维数单位需要维护的设备点位分布的区域范围；所述规范类指标数据表示维护人员信息反馈操作不规范的指标数据，为上传图片不规范的数量或占比、非运维宝反馈的工单数量或占比中的至少一个指标数据。

5.根据权利要求1或2所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：所述步骤(2)中选取代表性指标的步骤具体如下：

(i)对效率类指标数据、质量类指标数据、工作量类指标数据和规范类指标数据，分别建立目标优化矩阵表；

(ii)将纵轴上的项目依次与横轴上的项目对比，由专家进行投票表决，如果纵轴上的项目比横轴上的项目重要，那么在两个项目交叉的格子中真“1”，否则填“0”，最后将每行数字相加，根据合计的数值进行排序；

(iii)分别选取效率类指标数据、质量类指标数据、工作量类指标数据和规范类指标数据排序前固定数量位的指标。

6.根据权利要求1所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：所述步骤(2)中对选取的指标进行折算修正的步骤具体如下：

(I)选取设备完好率、重复故障率、故障密度作为质量类指标：基于历史数据拟合设备完好率和设备使用年限的数据关系：设备完好率＝h(使用年限)；根据数据拟合关系，建立设备完好率折算模型＝当前设备完好率*f1(设备使用年限)，同理获得故障密度和使用年限的数据拟合关系：故障密度＝g(使用年限)，建立故障密度折算模型＝当前故障密度*f2(设备使用年限)，获得重复故障密度和使用年限的数据拟合关系：故障密度＝z(使用年限)，建立重复故障率折算模型＝当前重复故障折算率*f3(设备使用年限)，并对设备完好率和故障密度进行修正；

(II)根据上述选取的效率类指标和历史数据建立完成时长的折算模型＝当前完成时长*f4(维护点位范围半径，设备点位量)、超时率的折算模型＝当前超时率*f5(维护点位范围半径，设备点位量)、催办率的折算模型＝当前催办率*f6(维护点位范围半径，设备点位量)，并对选取的效率类指标进行折算修正；

(III)最后选取完成时长(修正)、超时率(修正)、催办率(修正)三个效率类指标和设备完好率(修正)、重复故障率、故障密度(修正)三个质量类指标作为代表性指标数据集。

7.根据权利要求1或2所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：所述步骤(3)具体包括如下步骤：

(3.1)通过数据统计方法为代表性指标数据集进行分布检验，根据指标数据集的概率密度函数建立数据与百分制的映射关系；

(3.2)建立评分准则，具体如下：

完成时长：代表完成工作所耗费的时间，遵循“时长越短越好”；

超时率：代表完成工作是否超时的比率，遵循“超时率越低越好”；

催办率：代表完成工作过程中是否被催办的比率，遵循“催办率越低越好”；

设备完好率：代表设备正常工作时间的概率，遵循“设备完好率越高越好”；

重复故障率：代表设备维修后一段时间内又出现故障的比率，遵循“重复故障率越低越好”；

故障密度：代表设备发生故障的频率，遵循“故障密度越小越好”；

分别基于完成时长指标、超时率指标、催办率指标、设备完好率指标、重复故障率指标、故障密度指标建立单一指标与百分制的映射关系；

(3.3)根据单一指标与百分制的映射关系分别计算各个设备类型的代表性指标得分。

8.根据权利要求2所述的一种面向城市交通智能设备系统运维的路面运维处置效率和质量评估方法，其特征在于：所述步骤(4)效率得分的计算和质量得分的计算分别如下：

(a)效率得分的计算方法为根据合计结果计算权重，为每项指标的“合计”基础上加1；其中，超时率：催办率：完成时长＝3：2：1；根据权重计算各个设备类型的效率得分；

(b)质量得分的计算方法为根据合计结果计算权重，为每项指标的“合计”基础上加1；其中，设备完好率：故障密度：重复故障率＝3：2：1；根据权重计算各个设备类型的质量得分。

9.根据权利要求2