[发明专利]用于处理图像的方法和装置在审
申请号: | 201711455208.2 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108171166A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 仲召来 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标图像;检测该目标图像所包括的人脸对象,并确定该人脸对象所对应人员的属性信息;基于预先建立的属性信息和气质类型的对应关系,确定该人员的属性信息所对应的气质类型。本申请实施例通过图像所包括的人脸对象,获取该人脸对象所对应人员的更加丰富的信息。 1 | ||
搜索关键词: | 人脸 属性信息 方法和装置 处理图像 气质类型 图像 获取目标 目标图像 预先建立 申请 检测 | ||
获取目标图像;
检测所述目标图像所包括的人脸对象,并确定所述人脸对象所对应人员的属性信息;
基于预先建立的属性信息和气质类型的对应关系,确定所述人员的属性信息所对应的气质类型。
2.根据权利要求1所述的用于处理图像的方法,其中,属性信息包括脸型、年龄、性别和肤色中的至少一种;以及所述检测所述目标图像所包括的人脸对象,并确定所述人脸对象所对应人员的属性信息,包括:
检测所述目标图像所包括的人脸对象,并确定所述人脸对象的特征点;
根据所确定的特征点,确定所述人脸对象所对应人员的属性信息。
3.根据权利要求1所述的用于处理图像的方法,其中,所述基于预先建立的属性信息和气质类型的对应关系,确定所述人员的属性信息所对应的气质类型,包括:在预先建立的对应关系表中,查找所述人员的属性信息所对应的气质类型,其中,所述对应关系表用以表征人员的属性信息和气质类型的对应关系;或
将所述人员的属性信息输入预先建立的气质类型确定模型,得到由所述气质类型确定模型输出的气质类型,其中,所述气质类型确定模型用以表征属性信息和气质类型的对应关系。
4.根据权利要求2所述的用于处理图像的方法,其中,特征点包括五官和轮廓特征点;以及所述确定所检测到的人脸对象的特征点,包括:
在所检测到的人脸对象中,定位五官和轮廓特征点。
5.根据权利要求1所述的用于处理图像的方法,其中,所述方法还包括:基于预先建立的气质类型和物品标识符的对应关系,确定与所确定的气质类型相对应的物品标识符。
6.一种用于处理图像的装置,包括:获取单元,配置用于获取目标图像;
检测单元,配置用于检测所述目标图像所包括的人脸对象,并确定所述人脸对象所对应人员的属性信息;
确定单元,配置用于基于预先建立的属性信息和气质类型的对应关系,确定所述人员的属性信息所对应的气质类型。
7.根据权利要求6所述的用于处理图像的装置,其中,属性信息包括脸型、年龄、性别和肤色中的至少一种;以及所述检测单元,包括:
检测模块,配置用于检测所述目标图像所包括的人脸对象,并确定所述人脸对象的特征点;
确定模块,配置用于根据所确定的特征点,确定所述人脸对象所对应人员的属性信息。
8.根据权利要求6所述的用于处理图像的装置,其中,所述确定单元,包括:查找模块,配置用于在预先建立的对应关系表中,查找所述人员的属性信息所对应的气质类型,其中,所述对应关系表用以表征人员的属性信息和气质类型的对应关系;或
模型利用模块,配置用于将所述人员的属性信息输入预先建立的气质类型确定模型,得到由所述气质类型确定模型输出的气质类型,其中,所述气质类型确定模型用以表征属性信息和气质类型的对应关系。
9.根据权利要求7所述的用于处理图像的装置,其中,特征点包括五官和轮廓特征点;以及所述检测模块进一步配置用于:
在所检测到的人脸对象中,定位五官和轮廓特征点。
10.根据权利要求6所述的用于处理图像的装置,其中,所述装置还包括:标识符确定单元,配置用于基于预先建立的气质类型和物品标识符的对应关系,确定与所确定的气质类型相对应的物品标识符。
11.一种电子设备,包括:一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一所述的方法。该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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