[发明专利]确定欺诈用户、训练模型、识别欺诈风险的方法及装置有效
| 申请号： | 201711455978.7 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109978538B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 赵凤;余泉;乔占稳;严瑾孟 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/38 | 分类号： | G06Q20/38;G06Q10/0635 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书公开了确定欺诈用户、欺诈风险模型的训练、以及欺诈风险的识别方法及装置，该确定欺诈用户的方法可以根据交易数据创建用户与商品之间的交易关联网，再根据任意两用户交易的相同商品的行为，将交易关联网转化为用户之间的用户关联网，通过聚类的方式确定出用户社区，并根据用户社区中预先定义的欺诈用户的比例，确定欺诈社区。该欺诈风险模型的训练方法可以将更新后的用户关联网生成用户关联特征向量，补充到预定的欺诈用户和对应的基础特征库中，作为输入数据进行模型训练。该欺诈风险的识别方法可以从用户关联特征向量中获取待识别用户的关联特征向量，再根据该用户的关联特征向量以及基础特征，通过欺诈风险模型进行欺诈风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 欺诈 用户 训练 模型 识别 风险 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定欺诈用户的方法，包括：根据交易数据创建包含用户与商品之间的交易关联网，所述交易关联网中包含预先定义的欺诈用户；根据所述交易关联网，确定任意两个用户交易的相同商品，以及所述商品所属相同商家的商家个数，并根据所述个数将所述交易关联网转化为用户之间的用户关联网；对所述用户关联网进行聚类，确定至少一个用户社区；当用户社区中包含的所述预先定义的欺诈用户的占比大于预设阈值时，将所述用户社区中的用户确定为欺诈用户。
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