[发明专利]眼底彩照进行眼底病灶识别的方法在审
| 申请号： | 201711456141.4 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108185984A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王学钦;罗燕;吕林 | 申请（专利权）人： | 中山大学;中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | A61B3/12 | 分类号： | A61B3/12;A61B3/14;G06T5/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 姚迎新 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种眼底彩照进行眼底病灶识别的方法。对眼底彩照中各部位的自动定位以及测量，达到疾病预筛选的效果，将有病变嫌疑的图片自动筛选出，能够快速有效地对出血、渗出与微血管瘤进行定位识别，从而可以辅助诊断糖尿病视网膜病变等疾病，减少医生工作量；并且其结果不依赖于医生经验，更加客观，能够有效的协助医生进行疾病的诊断，实现远程会诊的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 彩照 眼底 眼底病灶 疾病 糖尿病视网膜病变 医生工作量 辅助诊断 微血管瘤 医生经验 远程会诊 自动定位 自动筛选 有效地 预筛选 渗出 病变 出血 测量 诊断 医生 图片 | ||
【主权项】：
1.一种眼底彩照进行眼底病灶识别的方法，其特征在于包括以下步骤：图片质量检测，输入原始图像，进行图像特征的提取，并进行训练，对图片质量进行预测，检测出图片质量过关的眼底图像进行后续处理；图像预处理，在所有的图像中选择一张识别效果最好的，并提取其RGB三个轨道的灰度分布，将其作为标准图；出血渗血识别，选择以视盘为圆心一定距离内的区域作为目标区域，根据血管所在的位置，将该区域以血管壁为边界，分为血管外侧，血管边界，血管内侧三个子区域；对这三个子区域分别提取灰度梯度变化和纹理变化两个大方面的特征；识别时将图片输入，然后识别出目标区域的血管，然后在血管的外侧，血管壁，内侧分别提取训练所选择的特征；用训练得到的机器学习分类器进行识别，得到结果，并将结果展示在原图片上。
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