[发明专利]一种基于网格技术的新生儿出生缺陷预警方法

摘要

本发明公开了一种基于网格技术的新生儿出生缺陷预警方法，包括如下步骤：区域划分、区域排除、区域标注和标注区域预警；本发明可以克服现有网络技术中可靠性低、传输过程复杂和成本高的缺陷，以实现可靠性高、传输过程简单和成本低的优点，因为网格技术的应用使得细化环境因素对出生缺陷的影响成为可能，在一个可以实际操作的水平上，提高对疾病空间分布的了解，通过确定目标区域的多个区域中的每一个的地理位置元数据，通过在考虑目标区域的地理位置的同时跨多个地理区域划分多次区域来计算目标区域的区域地理熵，以及提供目标区域的所计算的区域地理熵以便在作为目标区域的分析报告的一部分的视觉显示中呈现，准确快捷。

主权项

1.一种基于网格技术的新生儿出生缺陷预警方法，其特征在于：包括如下步骤：1)区域划分：由计算机接收具有元数据的新生儿生成的目标区域，元数据指示用户生成的目标区域的地理位置；由计算机来确定目标区域的多次收到中的每一个的地理位置元数据；由计算机通过在考虑目标区域的地理位置的同时跨多个地理区域划分多次收到来计算目标区域的收到地理熵；以及由计算机来提供目标区域的计算的收到地理熵以便在作为目标区域的分析报告的一部分的区域显示中呈现，指示目标区域的地理位置的元数据由上传目标区域的用户提供，最后将待预警区域的地图根据经、纬度进行网格划分，划分成多个方格区域，即可；2)区域排除：选取步骤1)中的方格区域进行筛选区域；对初步选取筛选区域进行两级网格划分，缩小筛选区域的面积；在完成上述的基础上，对该筛选区域进行二次圆域筛选，进一步缩小筛选区域的面积；筛选区域实现先大后小的筛选方式，同时保证搜索时间的快速性和筛选区域内路段信息简单，统计每个所述方格区域的人口分布数量，对人口分布数量低于预设值的方格区域进行排除；3)区域标注：对筛选后的区域，采用模糊K‑均值方法进行分割，获得区域区域描述，并利用信度传播方法，使标注字在区域近邻间传播，将区域描述转换标注字权值；获得所需的区域特征后，利用概率潜在语义分析模型对预警用的标注区域进行自动场景语义分类，即合理地运用区域的区域和标注字之间高、低级语义信息的互补性，有效地自动构建出区域语义类别；生成区域概念：在确定了区域的场景语义类别后，按高斯混合模型对场景内的区域分布进行建模，模型个数由场景内标注字个数指导确定，每个区域高斯分布模型对应一个区域概念；对非标注区域进行语义内容分析时，待分析区域每个区域的区域描述激活多个语义概念，采用信度传播方法让可能的标注在激活的语义网络中传播，收敛后获得分割区域的标注结果，将人口分布量高于预设值的方格区域内的具有出生缺陷的新生儿的地址与相应的经、纬度点进行对应，即可；4)标注区域预警：将标注后的方格区域内的所有新生儿出生总数和具有出生缺陷的新生儿总数，将第y个人口分布量高于预设值的方格区域内的新生儿出生总数记作x，将第y个人口分布量高于预设值的方格区域内的具有出生缺陷的新生儿出生总数记为z，计算出入口分布量高于预设值的方格区域内的新生儿出生缺陷的患病率为R＝z/x；设定患病率阈值，将单个人口分布量高于预设值的方格区域内的新生儿出生缺陷的患病率与患病率阈值进行对比，并对新生儿出生缺陷高于患病率阈值的人口分布量高于预设值的方格区域进行标记；将标记过的人口分布量高于预设值的方格区域与当地环境因素相关联，实现新生儿出生缺陷预警。