[发明专利]内容推荐方法、装置与计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种内容推荐方法、装置与计算机可读存储介质，通过对内容项提取标签，形成内容标签关联矩阵，实现内容项的特征化；通过收集用户的操作行为数据，并将这些操作行为数据转变成用户的标签，形成用户标签兴趣度矩阵，实现用户特征化；根据内容项的特征(容标签关联矩阵)与用户的特征(用户标签兴趣度矩阵)，采用隐语义模型(LFM)得到用户内容兴趣度矩阵，并获取用户对所述推荐内容集中的各个内容项的兴趣度，在终端上向用户推荐其感兴趣的内容项，能够精准定位用户感兴趣的内容，提高内容推荐的效率和转化率。

主权项

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：响应于获取到用户的操作行为，根据用户的操作行为获取用户标签兴趣度矩阵；所述用户标签兴趣度矩阵的矩阵值为用户对标签集中的各个标签的兴趣度；将所述用户标签兴趣度矩阵与预先配置的内容标签权重矩阵输入到隐语义模型，得到用户内容兴趣度矩阵；所述内容标签权重矩阵的矩阵值为所述标签集中的各个标签在推荐内容集中的不同内容项中的权重；根据所述用户内容兴趣度矩阵获取用户对所述推荐内容集中的各个内容项的兴趣度；根据用户对所述推荐内容集中的各个内容项的兴趣度向用户推荐所述推荐内容集中的若干个内容项。