[发明专利]移动终端上网用户投诉预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种移动终端上网用户投诉预测方法、装置、设备及存储介质。通过全面考虑投诉预测的数据指标，在移动终端上网用户投诉预测最终模型的输入特征变量中，采用：反映移动终端上网网络质量的网络数据指标、反映移动终端上网应用场景的移动终端上网应用类别、反映用户消费个性特点的行为数据指标，有效地提高了移动终端上网用户投诉预测精度。还通过采用新的数据变换、处理技术，在尽量保持原有训练数据集原始数据信息结构的前提下，实现训练数据集的平衡。从而训练、建立精确的移动终端上网用户投诉预测模型，实现更精准的移动终端上网用户投诉预测，提升投诉处理效率，提升移动终端用户使用感知。

主权项

1.一种移动终端上网用户投诉预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集网络中移动终端上网投诉的识别码清单和与所述识别码清单匹配的投诉时间清单；采集网络中与所述识别码清单和所述投诉时间清单匹配的移动终端上网网络数据指标；采集网络中与所述识别码清单和所述投诉时间清单匹配的移动终端上网应用类别；采集网络中与所述识别码清单匹配的移动终端在Q个时间段的Q组计费系统数据指标，计算获得所述Q组计费系统数据指标的平均值；其中，Q为大于等于3的整数；基于所述识别码清单、所述投诉时间清单、所述移动终端上网网络数据指标、所述移动终端上网应用类别和所述Q组计费系统数据指标的平均值，生成参考时间段内的第一移动终端投诉特征数据集；对所述第一移动终端投诉特征数据集进行数据平衡处理和机器学习训练，以获得移动终端上网用户投诉预测最终模型；采集网络中具体时间点所有移动终端识别码的待预测特征数据集，将所述待预测特征数据集输入所述移动终端上网用户投诉预测最终模型，以获得并输出所述具体时间点每一移动终端识别码的投诉预测概率值。