[发明专利]一种广告反作弊方法及计算设备有效
| 申请号： | 201711459731.2 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108109011B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李彦钊;苟林 | 申请（专利权）人： | 北京皮尔布莱尼软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 赵爱军;谢建云 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种广告反作弊方法，该方法适于在计算设备中执行，计算设备上布置有数据存储装置，用于存储用户信息及用户行为日志，该方法包括步骤：响应于用户操作，获取用户信息并存储至数据存储装置；根据预定规则对所述用户信息进行判断，以确认该用户是否为作弊用户；若根据预定规则未确认该用户为作弊用户，则根据该用户的用户行为日志提取反作弊特征并生成反作弊特征向量；以及根据反作弊特征向量，采用预定的机器学习模型确认反作弊特征向量指向的用户是否为作弊用户。本发明一并公开了相应的计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广告 作弊 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种广告反作弊方法，所述方法适于在计算设备中执行，所述计算设备上布置有数据存储装置，用于存储用户信息及用户行为日志，所述方法包括步骤：响应于用户操作，获取用户信息并存储至数据存储装置；根据预定规则对所述用户信息进行判断，以确认该用户是否为作弊用户；若根据所述预定规则未确认该用户为作弊用户，则根据该用户的用户行为日志提取反作弊特征并生成反作弊特征向量；以及根据所述反作弊特征向量，采用预定的机器学习模型确认所述反作弊特征向量指向的用户是否为作弊用户。
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