[发明专利]识别手写汉字的方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201711459778.9 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108364037A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 武晨 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 梁风霞 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了识别手写汉字的方法、系统及设备，所述方法步骤包括：S1，从待识别图片中提取手写汉字区域，再从所述手写汉字区域中提取出若干张信息图片；S2，以步骤S1中所述的信息图片为样本，创建手写汉字识别的样本集；S3，建立手写汉字文本识别初始模型；S4，以步骤S2中所述的样本集为基础，对所述手写汉字文本识别初始模型进行优化，得到手写汉字文本识别模型；S5，利用所述手写汉字文本识别模型，对待识别图片进行识别。所述系统及设备用于实现所述方法。本发明技术能部分代替人工打字录单的过程，不仅缩减了大量的人力资本，而且大幅度提高了录单的准确率，而且技术方案不仅可以识别运单上的手写文本，通过准备不同的训练样本，该方案还可以移植到其他场景下的手写汉字的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 手写汉字 文本识别 系统及设备 初始模型 信息图片 样本集 人力资本 手写文本 训练样本 准确率 打字 样本 场景 移植 图片 创建 优化 | ||
【主权项】：
1.识别手写汉字的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从待识别图片中提取手写汉字区域，再从所述手写汉字区域中提取出若干张信息图片；S2，以步骤S1中所述的信息图片为样本，创建手写汉字识别的样本集；S3，建立手写汉字文本识别初始模型；S4，以步骤S2中所述的样本集为基础，对所述手写汉字文本识别初始模型进行优化，得到手写汉字文本识别模型；S5，利用所述手写汉字文本识别模型，对待识别图片进行识别。
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