[发明专利]恶意团体账户识别方法、装置、终端及存储介质有效
| 申请号： | 201711460104.0 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108197795B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 郭秀军;吴建;徐勋;罗顺风;杨弢 | 申请（专利权）人： | 杭州优行科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据挖掘技术领域，提供一种恶意团体账户识别方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取所有待识别账户的特征数据集；对每个特征数据集均进行标准化处理，得到对应的标准数据集；利用预设的账户关系预测模型对每个标准数据集均进行预测，得到每个标准数据集对应的第一权重系数；对每个标准数据集均进行特征提取，得到每个标准数据集对应的第二权重系数；根据所有标准数据集对应的第一权重系数和第二权重系数，得到所有待识别账户中的恶意团体账户。本发明从多个维度综合考虑账户之间的关联权重，提升了社团发现算法处理实际问题时的分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 团体 账户 识别 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种恶意团体账户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有待识别账户的特征数据集；对每个特征数据集均进行标准化处理，得到对应的标准数据集；利用预设的账户关系预测模型对每个标准数据集均进行预测，得到每个标准数据集对应的第一权重系数；对每个标准数据集均进行特征提取，得到每个标准数据集对应的第二权重系数；根据所有标准数据集对应的第一权重系数和第二权重系数，得到所有待识别账户中的恶意团体账户。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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