[发明专利]一种基于加权协同过滤算法的电影推荐方法有效
| 申请号： | 201711460139.4 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108197209B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 何波;裴剑辉;闫河 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/78 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于加权协同过滤算法的电影推荐方法，方法包括获取历史评分数据集，基于历史评分数据集生成第一历史评分矩阵R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 协同 过滤 算法 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于加权协同过滤算法的电影推荐方法，其特征在于，包括：获取历史评分数据集；基于历史评分数据集生成第一历史评分矩阵RCF及第二历史评分矩阵RSL，其中，所述第一历史评分矩阵RCF包括了第一用户对电影的历史评分数据，所述第一用户是为预设阈值及预设阈值以上的个数的电影进行过评分的用户，所述第二历史评分矩阵RSL包括了第二用户对电影的历史评分数据，所述第二用户是为预设阈值以下的个数的电影进行过评分的用户；对所述第一历史评分矩阵RCF进行协同过滤生成第一评分矩阵R’CF；合并所述第一评分矩阵R’CF及所述第二历史评分矩阵RSL生成第二评分矩阵Rmn；对所述第二评分矩阵进行加权协同过滤计算出所有电影的第一预测评分；将所有电影按照其第一预测评分的大小以预设规律进行排序并进行推荐。
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