[发明专利]一种预测信息属性的方法和装置在审
| 申请号： | 201711460178.4 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN110019808A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 周斌 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F17/27 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;杨晓伟 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测信息属性的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；其中，样本集包括文本信息以及属性类别；根据预设的特征词提取规则，获取文本信息的文本特征词，根据文本特征词与属性类别的对应关系，训练分类器；根据预设的特征词提取规则，获取待测信息的待测文本特征词，导入训练后的分类器中进行判别，确定待测信息的属性类别。该实施方式能够有效发现文本信息与属性类别的对应规则，降低人为等因素的干扰，提高了预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本特征 文本信息 方法和装置 特征词提取 属性类别 预测信息 样本集 预设 计算机技术领域 训练分类器 准确度 分类器 预测 发现 | ||
【主权项】：
1.一种预测信息属性的方法，其特征在于，包括：获取样本集；其中，所述样本集包括文本信息以及属性类别；根据预设的特征词提取规则，获取所述文本信息的文本特征词，根据所述文本特征词与所述属性类别的对应关系，训练分类器；根据所述预设的特征词提取规则，获取待测信息的待测文本特征词，导入训练后的分类器中进行判别，确定所述待测信息的属性类别。
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