[发明专利]基于神经网络的智能传感器装置及处理方法在审
| 申请号： | 201711460246.7 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109146071A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 乔英杰 | 申请（专利权）人： | 上海智位机器人股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人： | 刘君 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区亮秀*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及学习型智能传感器技术领域，具体地说是一种基于神经网络的智能传感器装置及处理方法，其特征在于，包括：数字信号处理器，其设有数据缓存，且其嵌设有RBF神经网络软件；传感器，与所述数字信号处理器的第一信号端连接；内存储设备，与所述数字信号处理器的第二信号端连接；内输入设备，其一个信号端与所述数字信号处理器的第三信号端连接；其另一个信号端用于和外输入设备通信连接；显示设备，其与数字信号处理器的第四信号端连接，用于显示数字信号处理器的输出识别结果。本发明同现有技术相比：结构简单；传感器中引入学习功能，极大地降低了开发模式识别算法的成本；可以非常小的数据量，返回最有效的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 数字信号处理器 信号端 智能传感器装置 神经网络 输入设备 传感器 智能传感器 存储设备 第二信号 开发模式 输出识别 数据缓存 通信连接 显示设备 学习功能 数据量 学习型 算法 返回 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的智能传感器装置，其特征在于，包括：数字信号处理器，其设有数据缓存，且其嵌设有RBF神经网络软件；传感器，与所述数字信号处理器的第一信号端连接；内存储设备，与所述数字信号处理器的第二信号端连接；内输入设备，其一个信号端与所述数字信号处理器的第三信号端连接；其另一个信号端用于和外输入设备通信连接；显示设备，其与数字信号处理器的第四信号端连接，用于显示数字信号处理器的输出识别结果。
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