[发明专利]一种车辆预测方法及系统有效
| 申请号： | 201711460318.8 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108197986B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 黄智勇 | 申请（专利权）人： | 北京中交兴路车联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 101149 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种车辆增量的预测方法及系统，属于智能交通大数据领域。所述方法包括：根据第一预设时间段内各车辆的轨迹数据及各车辆的静态数据，生成各车辆的综合数据；在各车辆的综合数据中提取特征信息，对特征信息进行聚合并划分为训练集和测试集；根据训练集训练出预测模型，并采用测试集对预测模型进行测试；使用测试后的预测模型预测未来的车辆增量。本发明中的预测模型具有较高的稳定性和准确性，使得通过预测模型预测的车辆增量具有高准确性，对于车辆生产厂家而言，可以根据本发明中的预测模型预测未来各省、各品牌、各型号的车辆增量，从而及时的调整库存及生产量，以更好的满足市场需求，并最大化自身利益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种车辆增量的预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据第一预设时间段内各车辆的轨迹数据及各车辆的静态数据，生成各车辆的综合数据；步骤S2：在所述各车辆的综合数据中提取特征信息，对所述特征信息进行聚合并划分为训练集和测试集；步骤S3：根据所述训练集训练出预测模型，并采用所述测试集对所述预测模型进行测试；步骤S4：使用测试后的预测模型预测未来的车辆增量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中交兴路车联网科技有限公司，未经北京中交兴路车联网科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711460318.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
