[发明专利]一种肠鸣音智能自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于梅尔频率倒谱系数和支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)分类器的肠鸣音识别方法，涉及生物医学的信号处理技术领域。本发明提出的方法步骤主要包括：一、采集肠鸣音样本和环境干扰音样本，提取梅尔频率倒谱系数(MFCCs)特征，添加标签，训练SVM分类器；二、采集患者的肠鸣音混合信号并转换为数字信号；三、对信号进行滤波；四、对信号进行梅尔频率倒谱分析，提取特征；五、利用SVM分类器检测信号的肠鸣音特征并输出相应结果；六、统计检测结果，识别肠鸣音的发生时刻并显示。本发明提出的方法可以代替医生对肠鸣音进行听诊，降低医生的工作强度，同时，本发明具有较高的准确性和稳定性以及良好的可移植性。

主权项

1.一种肠鸣音智能自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：利用传感器分别采集多组肠鸣音样本和环境干扰音样本，将样本转化为数字信号，对两种数字样本信号分别制作标签，对样本进行处理后提取特征，送入SVM分类器进行训练；步骤二：利用传感器采集患者的肠鸣音混合信号并经过A/D转换得到数字信号，所述肠鸣音混合信号包括肠鸣音信号和环境干扰音信号；步骤三：将转化得到的数字信号通过滤波器滤去部分环境干扰音；步骤四：对滤波后的声音信号进行预处理和梅尔频率倒谱分析，提取特征；步骤五：根据提取的声音特征，利用步骤一所述的SVM分类器实现对该段声音信号中肠鸣音特征的检测，根据是否检测到肠鸣音特征而输出不同的检测结果；步骤六：对检测结果进行统计，依据统计结果识别肠鸣音是否发生以及发生的时刻并进行相应的显示。