[发明专利]一种智能识别车商装修程度的方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201711461839.5 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108229549A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 祁建程;侯利杰;庞广德 | 申请（专利权）人： | 杭州大搜车汽车服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能识别车商装修程度的方法、电子设备和存储介质，通过收集车商店铺的照片，利用车商照片卷积神经网络模型将大量的车商照片中区分为车商门头照和车商店内照，然后把车商门头照导入至门头照卷积网络模型对其装修程度进行评估，把车商店内照导入至店内照卷积网络模型对其装修程度进行评估，再把两者的结果与车商的店铺信息结合导入至逻辑回归模型进行整合评估，获得车商的装修程度的评估结果，分为豪华和非豪华。本发明以通过卷积神经网络模型和逻辑回归模型的结合评估车商门店的装修程度，地推人员可以根据该评估结果推断车商的规模，从而有效帮助地推人员进行车商筛选从而制定运营方案。 | ||
| 搜索关键词： | 装修 门头 卷积神经网络 逻辑回归模型 评估 存储介质 电子设备 评估结果 网络模型 智能识别 卷积 店铺信息 收集车 整合 推断 筛选 运营 帮助 制定 | ||
【主权项】：
1.一种智能识别车商装修程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：车商门头照评估步骤：利用门头照卷积神经网络模型对车商门头照的装修程度进行评估；车商店内照评估步骤：利用店内照卷积神经网络模型对所述车商店内照的装修程度进行评估；整合评估步骤：将所述车商门头照评估步骤和车商店内照评估步骤的结果输入至逻辑回归模型进行整合，并根据整合结果对该车商的门店装修程度进行评估，最后获取评估结果。
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