[发明专利]一种推荐方法、服务器及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711462375.X | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108197215A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王杉杉 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 江婷;李发兵 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐方法，该方法通过基于协同过滤算法针对目标用户集计算出相似用户集，根据预设用户筛选规则对该相似用户集进行用户筛选得到由正常用户组成的推荐用户集，其中，正常用户为相似用户集中除恶意用户以外的用户，获取推荐用户集中正常用户的资源使用信息，并根据该资源使用信息对推荐用户集中的正常用户进行资源推荐，本发明还公开了一种服务器及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，以正常用户的资源使用信息为依据进行推荐，因此可以排除恶意用户对推荐信息的影响，提升了推荐信息的质量，此外，通过本发明提供的方案可以避免向恶意用户推荐信息，进而可以避免系统资源的浪费，提升了推荐的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 正常用户 资源使用信息 恶意用户 推荐信息 相似用户 计算机可读存储介质 用户集中 服务器 用户筛选规则 避免系统 目标用户 协同过滤 用户筛选 资源推荐 用户集 算法 预设 | ||
【主权项】：
1.一种推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：基于协同过滤算法针对目标用户集计算出相似用户集；根据预设用户筛选规则对所述相似用户集进行用户筛选得到由正常用户组成的推荐用户集，所述正常用户为所述相似用户集中除恶意用户以外的用户；获取所述推荐用户集中正常用户的资源使用信息，并根据所述资源使用信息对所述推荐用户集中的正常用户进行资源推荐。
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