[发明专利]基于机器学习的发射机码字选择方法、装置和发射机有效
| 申请号： | 201711463203.4 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108183736B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;刘军;尤亚楠;刘芳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0456 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于机器学习的发射机码字选择方法、装置和发射机，所述方法包括：获取发射机的当前参数信息；将所述当前参数信息输入到预先经过机器学习训练好的分类模型中，得到发射机码字，并形成用于发送的模拟信号波束。从而降低通信系统中发射机码字选择的复杂度，同时适用于信道剧烈变化、发射机进行初始接入或者发射机没有初始最优码字的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 发射机 码字 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的发射机码字选择方法，其特征在于，应用于发射机，所述方法包括：获取发射机的当前参数信息；所述参数信息包括：发射机的发射参数信息以及发射机所使用的发射信道的信道状态信息；将所述当前参数信息输入到预先存储的分类模型中，得到发射机码字；所述分类模型是预先根据数据样本库中的参数信息以及对应的码字，按照机器学习的方法训练得到的；所述数据样本库包括：多个样本，其中每个样本都包括一个发射机的参数信息以及对应的码字。
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