[发明专利]一种神经网络模型压缩方法、系统、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201711465541.1 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108229681A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 谢启凯;吴韶华 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型压缩方法、系统、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括利用神经网络裁剪方法对待裁剪神经网络模型进行裁剪得到待量化神经网络模型；利用INQ算法对所述待量化神经网络模型进行量化得到待存储神经网络模型；采用压缩格式存储所述待存储神经网络模型。由此可见，本发明实施例提供的一种神经网络模型压缩方法，通过对神经网络模型进行裁剪，同时裁剪过后对其采用INQ算法进行量化，在有效的保证压缩后的模型精度没有损失的情况下，可以减小模型尺寸，因此可以解决耗费资源过多的问题，并加速计算。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 裁剪 量化 压缩 存储 算法 计算机可读存储介质 可读存储介质 神经网络 压缩格式 减小 保证 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型压缩方法，其特征在于，包括：利用神经网络裁剪方法对待裁剪神经网络模型进行裁剪得到待量化神经网络模型；利用INQ算法对所述待量化神经网络模型进行量化得到待存储神经网络模型；采用预设压缩格式存储所述待存储神经网络模型。
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