[发明专利]图像数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201711466702.9 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108305214B 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 黄晓政;陈家君;戴宇榮;陶鑫;丁飘;王诗涛;罗斌姬;吴祖榕 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取图像数据;所述图像数据是将图像编码获得的适于传输的数据;对所述图像数据进行解码,获得相应的图像;将解码获得的图像输入神经网络模型,获得模型输出图像;所述神经网络模型根据作为训练样本的图像和作为训练标签的图像训练得到;所述作为训练样本的图像是将所述作为训练标签的图像依次经过缩小、编码和解码得到;根据所述模型输出图像,获得将所述解码获得的图像放大后的、且经过图像增强处理的图像。本申请提供的方案可以将图像数据解码得到的图像放大,尽量避免图像放大带来的失真,并使得放大后的图像边缘更清晰,细节更丰富,图像显示效果更优。
搜索关键词: 图像 解码 图像放大 神经网络模型 图像数据处理 计算机设备 存储介质 输出图像 图像数据 训练样本 标签 获取图像数据 图像数据解码 图像显示效果 图像边缘 图像编码 图像输入 图像训练 图像增强 申请 失真 放大 传输 清晰
【主权项】:
1.一种图像数据处理方法,所述方法包括:获取图像数据;所述图像数据是将图像编码获得的适于传输的数据;对所述图像数据进行解码,获得相应的图像;将解码获得的图像输入神经网络模型,通过所述神经网络模型,从输入的图像提取残差图像,并将所述输入的图像放大;所述残差图像比所述输入的图像的尺寸大;放大后的图像与所述残差图像尺寸一致;通过所述神经网络模型,根据所述残差图像和所述放大后的图像获得模型输出图像;所述神经网络模型根据作为训练样本的图像和作为训练标签的图像训练得到;所述作为训练样本的图像是将所述作为训练标签的图像依次经过缩小、编码和解码得到;根据所述模型输出图像,获得将所述解码获得的图像放大后的、且经过图像增强处理的图像。
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