[发明专利]一种基于学习社区对话流的成绩预测方法

摘要

本发明属于学习分析领域，提供一种基于学习社区对话流的成绩预测方法，该方法针对输入的课程下的学习小组的对话流文件，输出该小组中的学习者成绩等级，该方法分为训练和预测两个阶段，训练阶段得到成绩预测模型，预测阶段应用此模型进行成绩预测。本发明在采集在线学习社区中对话流数据的基础上，通过对话流划分算法、对话状态矩阵生成算法和预测模型生成算法，实现对在线学习社区中对话流的分析，以完成自动评估某个学习小组的学习效果并预测该小组中学生成绩等级，以实现教师对个别学生的预测与干预。

主权项

1.一种基于学习社区对话流的成绩预测方法，其特征在于：该方法针对输入的课程下的学习小组的对话流文件，输出该小组中的学习者成绩等级，该方法分为训练和预测两个阶段，训练阶段得到成绩预测模型，预测阶段应用此模型进行成绩预测；该方法包括以下步骤：(1)训练阶段，将某课程的历史对话流文件及每个对话流文件对应学习小组的课程结业成绩等级作为训练阶段的输入数据，在此基础上，首先通过预处理得到标准对话流文件；其次通过对话流划分算法，生成词嵌入模型并得到对话流文本段文件；接着，通过对话状态矩阵生成算法，生成主题词表文件、学习小组的对话状态矩阵和成绩等级矩阵；最后通过预测模型生成算法，得到预测模型；(2)预测阶段，将该课程的对话流文件作为输入，利用训练阶段得到的多个模型和文件，通过采用与训练过程相同的处理步骤，即预处理、对话流划分算法、对话状态矩阵生成算法，最后应用训练阶段生成的成绩预测模型得到成绩等级。