[发明专利]一种卫星导航干扰源空间谱峰估计方法在审
申请号: | 201711467634.8 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108241160A | 公开(公告)日: | 2018-07-03 |
发明(设计)人: | 谢斌斌;王晓宇;张铁峰;张骅;董正芳 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第二十研究所 |
主分类号: | G01S19/21 | 分类号: | G01S19/21 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 顾潮琪 |
地址: | 710068 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种卫星导航干扰源空间谱峰估计方法,采用归一化后的接收数据协方差矩阵的噪声子空间特征向量作为自适应调零权向量,对接收信号中的干扰分量进行抑制,省去对应于干扰特征向量的权分量,使得加权后输出的信号功率中只包含噪声信号分量,可以同时对接收信号中的弱功率干扰信号分量和强功率干扰进行有效地抑制,易于工程实现。 | ||
搜索关键词: | 对接收信号 特征向量 卫星导航 干扰源 空间谱 干扰信号分量 噪声信号分量 协方差矩阵 噪声子空间 干扰分量 工程实现 功率干扰 接收数据 信号功率 归一化 权向量 弱功率 有效地 自适应 调零 加权 输出 | ||
【主权项】:
1.一种卫星导航干扰源空间谱峰估计方法,其特征在于包括下述步骤:第一步,通过NUM个快拍的阵列接收数据x计算协方差矩阵的估计值Rx,NUM大于2Z,Z为阵列的阵元数;对数据协方差矩阵的估计值Rx做特征分解,得到特征值和相应的特征向量;将最小特征值作求倒数运算,并与其对应的特征向量相乘,得到权向量并进行归一化;采用归一化的权向量对阵列接收数据x进行加权叠加处理并输出,完成对接收信号的干扰抑制处理;第二步,将大小为M×N维的空间谱矩阵P划分为L×K个子矩阵块,其中M和N分别为波束扫描的仰角和方位角的个数,且L≤M,K≤N,第三步,搜索每个子矩阵块中的所有峰值并记录每个峰值对应的行索引号和列索引号;搜索所有峰值中的最小值作为基础门限Pa;第四步,将M×N个空间谱值与Pa比较,大于Pa的剔除,小于Pa的数值累加,并记录累加点数,最后将谱累加值与累加点数做平均,作为空间谱中噪声功率均值;第五步,以空间谱中噪声功率均值的2.5倍作为噪声峰值的门限值,输出大于门限值的峰值所对应的方位角和仰角信息。
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