[发明专利]移动终端应用的分类和检测方法在审
| 申请号： | 201711469132.9 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197474A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王伟;马君丽;解男男;刘吉强;韩臻 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种移动终端应用的分类和恶意检测方法。该方法主要包括：提取出应用样本的特征向量，将所述应用样本的特征向量分别输入到各种分类算法中；每种分类算法分别输出所述应用样本为恶意应用或者正常应用的分类结果，将各种分类算法输出的分类结果进行投票表决处理，得到应用样本最终的分类结果。本发明实施例的应用样本的分类和检测方法通过利用多分类器投票可以充分利用各种分类算法的优势，弥补各自的不足，从而达到比单一分类算法更好的分类性能，实现了对应用样本进行有效地分类和检测。有效改善了人工审核方式容易被恶意开发者操纵，并且人工成本偏高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 分类算法 应用 分类结果 移动终端应用 分类 检测 特征向量 单一分类 多分类器 分类性能 人工成本 人工审核 输出 有效地 投票 算法 表决 开发 | ||
【主权项】：
1.一种移动终端应用的分类和恶意检测方法，其特征在于，包括：提取出应用样本的特征向量，将所述应用样本的特征向量分别输入到各种分类算法中；每种分类算法分别输出所述应用样本为恶意应用或者正常应用的分类结果，将各种分类算法输出的分类结果进行投票表决处理，得到应用样本最终的分类结果。
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