[发明专利]基于语义结构特征分析的异构标签融合系统有效

专利信息
申请号: 201711469839.X 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108021715B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 王平辉;李娜;陶敬;韩婷;郝传洲;张姗;许诺;孙飞扬;张晓明;林杰 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F16/955 分类号: G06F16/955
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于语义结构特征分析的异构标签融合系统,着眼于各个行业网站不同标签体系的整理和融合,提出基于语义结构特征分析的异构标签融合系统,用于构建细粒度、结构化的标签体系。由于不同来源标签体系结构不同,本发明提出利用标签网页信息来融合标签体系,通过识别两个标签体系的映射关系:等同关系和上下位关系,将异构标签体系进行合并。由于选取主流网站的标签体系,保证标签体系来源的真实性并具有说服力,使得到的标签体系更精炼、准确,为用户行为画像提供基础。
搜索关键词: 基于 语义 结构 特征 分析 标签 融合 系统
【主权项】:
1.一种基于语义结构特征分析的异构标签融合系统,其特征在于,从多个具有代表性网站获取其导航目录作为原始标签体系,在标签体系中,第一层级标签称作根标签,每个根标签及其所有子孙标签属于同一领域,组成一个标签树,定义一个标签树为待融合标签树,另一个标签树为基准标签树,待融合标签树中的标签为待融合标签,基准标签树中的标签为基准标签,将待融合标签和基准标签一一映射找到等同关系标签对和上下位关系标签对;若为等同关系标签对,则将待融合标签与基准标签合并成一个标签;若为上下位关系标签对,则将待融合标签作为基准标签的子标签插入到基准标签树中,最终实现将待融合标签树插入到基准标签树中,实现标签树的两两合并,生成合并后的标签体系。
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