[发明专利]一种基于机器学习的精准化推送的综合柜员装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的精准推送综合柜员装置及方法，包括数据采集模块、社保数据库模块、模型训练模块、预测分析模块和使用模型模块，该基于机器学习的个性化推送综合柜员装置，连接各社保业务系统，将社保各业务系统的受理功能全部统一接入装置，业务人员可在同一系统无差别受理所有社保业务，解决了社保大厅业务分窗口设置的问题，简化了以往业务人员办理不同业务使用不同业务系统的操作程序。

主权项

一种基于机器学习的精准化推送的综合柜员装置，其特征是：包括数据采集模块、社保数据库模块、模型训练模块、预测分析模块和使用模型模块，其中，所述数据采集模块，用于首次采集社保数据导入社保数据库模块；所述社保数据库模块，用于存储参保人个人基本信息、业务办理信息及社保所有业务的状态信息，为业务开启前识别参保人身份提供数据支持；所述模型训练模块，用于对社保数据库的数据进行模型训练，通过决策树中的J48算法，对社保数据库的数据进行属性分类，选择数据的某个属性类别作为根节点，为每个可能的属性值产生一个分支，将业务数据表现出来的属性结果对应到分支上，在每个分支上递归的重复这个分类的过程，形成数据训练模型，深度挖掘数据潜在的规律；所述预测分析模块，用于在参保人登录后，将参保人个人基本信息、业务办理信息及社保所有业务的状态信息数据与模型训练模块形成的数据训练模型上的节点自上而下进行比对匹配，根据模型训练结果预测分析该数据对应的参保人的业务办理意向；所述使用模型模块，用于利用模型训练的结果来向业务人员进行业务推荐和业务功能展示。