[发明专利]基于3D摄像的训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于3D摄像的训练方法及装置，一种基于3D摄像的训练方法，所述基于3D摄像的训练方法包括：获取一头像的3D模型；识别所述3D模型中的五官；调节所述五官的尺寸以获取带有预设表情的所述3D的模型；根据所述3D模型生成一2D图片库；利用所述2D图片库做所述头像的模型训练。本发明的训练方法及装置能够使数据样本尽可能大、数据多样化，数据样本质量较高，从而能够大幅度优化人脸识别的准确度。 1

主权项

1.一种基于3D摄像的训练方法，其特征在于，所述基于3D摄像的训练方法包括：

获取一头像的3D模型；

识别所述3D模型中的五官；

调节所述五官的尺寸以获取带有预设表情的所述3D的模型；

根据所述3D模型生成一2D图片库；

利用所述2D图片库做所述头像的模型训练。

2.如权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述根据所述3D模型生成一2D图片库包括：

将所述3D模型投影到空间中的单位平面上以获取所述2D图片库。

3.如权利要求2所述的训练方法，其特征在于，对于任意一个单位平面，所述将所述3D模型投影到空间中的单位平面上以获取所述2D图片库包括：

所述3D模型的像素点均设于所述单位平面的一侧；

所述像素点根据距离所述单位平面的距离由小到大的顺序，覆盖到所述目标平面上的垂直落点上。

4.如权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述将所述3D模型投影到空间中的单位平面上以获取所述2D图片库包括：

在空间中选取一轴线；

当预设角度每增大第一单位角度时，将与所述轴线夹角为预设角度的平面旋转一周，每旋转第二单位角度则获得一所述单位平面，所述预设角度的取值范围为[0，90]。

5.如权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述获取一头像的3D模型包括：

获取一头像的3D模型；

在所述3D模型上添加一3D遮挡物；

所述利用所述2D图片库做所述头像的模型训练包括：

识别所述2D图片库中图片中的皮肤及毛发区域；

利用2D图片库中识别完皮肤及毛发区域的图片做所述模型训练。

6.一种基于3D摄像的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括一获取模块、一生成模块、一检测模块、一调节模块以及一训练模块，

所述获取模块用于获取一头像的3D模型；

所述检测模块用于识别所述3D模型中的五官；

所述调节模块用于调节所述五官的尺寸以获取带有预设表情的所述3D的模型；

所述生成模块用于根据所述3D模型生成一2D图片库；

所述训练模块用于利用所述2D图片库做所述头像的模型训练。

7.如权利要求6所述的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括一投影模块，

所述投影模块用于将所述3D模型投影到空间中的单位平面上以获取所述2D图片库。

8.如权利要求7所述的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括一设置模块以及一覆盖装置，

对于任意一个单位平面，所述设置模块用于将所述3D模型的像素点均设于所述单位平面的一侧；

覆盖模块用于将所述像素点根据距离所述单位平面的距离由小到大的顺序，覆盖到所述目标平面上的垂直落点上。

9.如权利要求7所述的训练装置，其特征在于，所述训练装置还包括一选取模块以及一处理模块，

所述选取模块用于在空间中选取一轴线；

所述处理模块当预设角度每增大第一单位角度时，将与所述轴线夹角为预设角度的平面旋转一周，每旋转第二单位角度则获得一所述单位平面，所述预设角度的取值范围为[0，90]。

10.如权利要求6所述的训练装置，其特征在于，所述训练装置还包括一添加模块及一识别模块，

所述添加模块用于在所述3D模型上添加一3D遮挡物；

所述识别模块用于识别所述2D图片库中图片中的皮肤及毛发区域；

所述训练模块用于利用2D图片库中识别完皮肤及毛发区域的图片做所述模型训练。