[发明专利]基于韦伯多方向描述子的人脸表情识别特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201711472273.6 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108090460B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 杨巨成;李梦;于洋;代翔子;毛磊;任德华;吴超;刘建征;张传雷;陈亚瑞;赵婷婷 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王利文
地址: 300222 天津市河*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于韦伯多方向描述子的人脸表情识别特征提取方法,其主要技术特点是:将人脸表情图像进行Gabor小波变换,并将同一尺度各方向的Gabor特征进行融合;将Gabor特征图像分为不重叠的子块,并分别在水平、垂直、两个对角线方向上构建图结构;计算图结构在0°、45°、90°、135°方向上的特征值,取四个特征值中最大的一个作为韦伯多方向描述子的差分激励;分别计算中心像素在两个相互垂直方向上的梯度方向,并把两者中较大的梯度方向作为韦伯多方向描述子的主方向。本发明设计合理,能提取到更多有效、更具鉴别力的纹理细节特征,显著提高了人脸表情识别率,并且具有较好的识别稳定性及泛化能力,可广泛应用于人脸表情识别等图像处理领域。
搜索关键词: 基于 韦伯 多方 描述 表情 识别 特征 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于韦伯多方向描述子的人脸表情识别特征提取算法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:将人脸表情图像进行Gabor小波变换,并将同一尺度各方向的Gabor特征进行融合;步骤2:将一副人脸表情Gabor特征图像分为不重叠的子块,在每个子块上采用5×5的窗口,并分别在水平、垂直、两个对角线方向上构建图结构;步骤3:分别计算图结构在0°、45°、90°、135°方向上的特征值,取四个特征值中最大的一个作为韦伯多方向描述子的差分激励;步骤4:分别计算中心像素在两个相互垂直方向上的梯度,并把两者中较大的梯度方向作为韦伯多方向描述子的主方向。
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