[发明专利]一种基于支持向量机的光伏发电功率预测方法

摘要

一种基于支持向量机的光伏发电功率预测方法，该方法将采集到的历史数据先进行挑选，确定训练样本跟测试样本。将确定的样本归一化处理以减少算法计算量。利用支持向量机算法对处理后样本进行建模，在建模过程中选择最优参数以达到最高精度。最后在MATLAB环境下使用LIBSVM进行预测分析。此法使得光伏发电预测稳定性提高，预测误差更小，克服了传统预测算法追求经验风险最小化带来的误差，提高了预测系统的精确度。可以提高光伏设备利用率和发电效率。

主权项

1.一种基于支持向量机的光伏发电功率预测方法，其特征在于包括以下步骤：数据选取：对训练样本和测试样本进行数据选取，训练样本利用支持向量机得到模型，而测试样本对所获模型进行测试；数据归一化处理：将选取的样本进行归一化处理，降低计算量；模型建立：利用支持向量机工具，对训练样本建模，得到回归方程；预测：在MATLAB环境下使用LIBSVM进行预测分析，输入测试样本得到测试数据。