[发明专利]一种数据安全级别的识别检测方法及装置有效
申请号: | 201711473686.6 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108363717B | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 赵伟;武新;崔维力;刘奥 | 申请(专利权)人: | 天津南大通用数据技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06N3/04 |
代理公司: | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人: | 李成运 |
地址: | 300384 天津市滨海新区华*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种数据安全级别的识别检测方法及装置,本发明旨在提供一种识别检测数据安全分级的方法。该方法作用的对象为关系型数据库或大数据服务提供者的存储数据,可为单个关系表,单个存储文件或单个数据库判定其安全级别,级别越高则数据泄漏或损坏后造成的损失越大。该方法以数据单元所含敏感数据多少作为最重要特征,结合数据单元的主题,数据量,对大数据服务平台上尽可能多的数据单元做聚类并根据其结果设定安全分级并可对新的数据单元进行安全级别认定。该种分级方法能全面,准确,有效的评估数据安全级别,为普通数据服务和大数据服务平台应该设定哪种级别的数据安全保护提供参考,为评估大数据服务能力提供支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 安全级别 识别 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种数据安全级别的识别检测方法,其特征在于,包括:步骤1、构建敏感数据字典;步骤2、为每个数据单元构建主题相关特征向量,并对大数据平台的数据单元进行聚类,得到主题分类;步骤3、计算每个数据单元敏感得分并为每个数据单元构建安全相关特征向量;步骤4、依据安全相关特征向量对大数据平台数据单元进行聚类并设定安全级别;步骤5、识别检测新数据单元的安全级别。
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